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DeepAtlas: AI-powered Location-based Services

Wir bieten intelligente Webservices für alles was sich um ortsbezogene Daten dreht:
Smart City, Navigationssysteme, geospatiale Marktanalysen, IoT Devices, etc.
Wir nutzen geospatiale Daten aus vielfältigen Quellen angereichert um das Wissen aus Machine Learning Algorithmen. Zusätzlich bieten wir eine Geodaten Plattform für Data Scientists, um Geodaten zu explorieren und visualisieren. So können sie einfach ihre eigenen AI-powered Location-based Services entwickeln.

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Main Features
01
AI-powered Location-based Services

Unsere Spezialität sind von Data Scientists entwickelte Webservices, die sie in ihrem nächsten Smart City Projekt integrieren können. So wurden z.B. basierend auf Machine Learning Modellen neuartige Routing Algorithmen entwickelt.

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02
Geodaten Plattform für Data Scientists

Mit unser Geodaten Plattform können Data Scientists große Mengen an Geodaten performant explorieren und auf Karten visualisieren, sowie geodaten-basierte Machine Learning Algorithmen trainieren.

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03
Big Geodata Infrastructure:
Performant & kostengünstig

Basierend auf Amazon Webservices können je nach Anwendungsfall geeignete Backend-Systeme wie AWS EMR mit Spark, AWS Athena oder relationale DBs jeweils mit Spatial SQL Unterstützung ausgewählt werden.

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AI-powered Location-based Services

Routing, Machine Learning et al.

ARTIFICIAL InTELLIGENCE

Unsere Data Scientists haben auf Basis intelligenter Algorithmen verschiedene neue ortsbezogene Webservices entwickelt. Diese Algorithmen beinhalten Machine Learning Modelle, Routing Algorithmen, Map Matching, Location Referencing und mehr.

Mittels Machine Learning werden z.B. Vorhersagen über die Fahrtzeit getroffen oder es wird ein intelligentes Clustering von geospatialen Sensordaten durchgeführt. Die Machine Learning Modelle nutzen spezifische Features aus Kartendaten, z.B. über POIs aus OpenStreetMap.

Darauf basieren dann z.B. neuartige Routing-Algorithmen: Hier werden vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten aus Machine-Learning Modellen genutzt und neue Kostenfunktionen definiert.

Karten & Location Referencing

Die entwickelten Services können einfach zwischen verschiedene Kartenformaten bzw. Topologien übersetzen. U.a. nutzen wir zur Übersetzung OpenLR als generisches Format. Wir unterstützen Karten wie OpenStreetMap, HERE Maps oder Google Maps.

Map-Matching

Wir nutzen etablierte Open Source Tools, um (unbearbeitete) GPS-Positionen oder Routen auf bestimmte Kartentopologien abzubilden.

Dead Reckoning

Von uns entwickelte Algorithmen können anhand verschiedener Sensordaten die Position eines Fahrzeugs bei der Fahrt durch einen Tunnel ohne GPS trotzdem genau bestimmen.

EXPLORATION & VISUALIZATION

Geodaten Plattform für Data Scientists

Hat ihr Unternehmen eigene geospatiale Daten und sie wollen diese selber auswerten?
Mit unser Geodaten Plattform können Data Scientists große Mengen an Geodaten performant explorieren und auf Karten visualisieren, sowie Machine Learning Modelle trainieren.

Über unsere Plattform kann jeder Data Scientists seinen eigenen Cluster starten, ohne durch die Nutzung anderer Kollegen geblockt zu werden. Über Notebooks können Geodaten exploriert und visualisiert werden. Das alles hochskalierbar auf AWS in einem privaten Netzwerk und über eine sichere VPN Verbindung. Und dank AWS Spot-Instances extrem kostengünstig.

Speziell für Geodaten haben wir eigene Karten-Visualisierungen u.a. für Google Maps und Google StreetView implementiert und Data Scientists können frei aus dem wachsenden Fundus von Zeppelin Visualisierungen wählen. Es werden spezifische Softwarebibliotheken auf den Clustern installiert z.B. für Machine Learning oder um geospatiale SQL Abfragen durchzuführen.

Wie in der Demo gezeigt, bieten wir außerdem die Visualisierung von Geodaten mit Hilfe des WebGL basierten Frameworks “Kepler.gl”, da gerade bei Geodaten der Browser und Rechner des Nutzers mit Standard-Visualisierungen schnell an die Grenzen von Arbeitsspeicher und CPU Auslastung stößt.

70+ Happy Customers
700+ Terabyte Data
7+ Team Members
7000+ Cups of Coffee
INFRASTRUCTURE

Big Geodata Infrastructure

Hoch-performant, skalierbar & kostengünstig

Wir bieten mit unserem Partner Amazon Webservices über AWS EMR und Apache Spark, AWS Athena oder AWS RDS hoch-performante, skalierbare & kostengünstige Services zur Verarbeitung großer Datenmengen. Für die Analyse von Geodaten, kommen hierbei spezifische optimierte und erprobte Methoden zum Einsatz:

Für die Partitionierung von Bewegungsdaten in Spark wird z.B. das Ungleichgewicht der Bevölkerungsdichte zwischen Stadt und Land berücksichtigt.

Durch Optimierung der Speicherung und z.B. Verwendung von Amazon Intelligent Tiering auf AWS S3 werden zusätzlich Kosten gespart.

Durch Unterstützung von Spatial SQL können z.B. aus PostGIS bekannte Abfragen einfach auf unser Big Geodata Plattform angewendet werden.

Um weiter Kosten zu sparen, können speziell ausgewählte AWS Spot-Instances verwendet werden

Referenzen

Automotive

Für die Automobilindustrie haben wir ein Analyse-Tool für GPS-basierte Sensordaten implementiert. Diese Geodaten wurden über eine PostGIS Datenbank aggregiert und im Frontend über einen Hexagon-Layer auf einer Karte dargestellt. Die Daten können dynamisch gefiltert und abgefragt werden.

// GEO DATA ENGINEER
Telekommunikation

Für einen weltweit operierenden, umsatzstarken Telekommunikationskonzern haben wir Services für die Verarbeitung, Bereitstellung und Visualisierung von geographischen Daten aus dem Mobilfunknetz entwickelt

// GIS SPEZIALIST
Energieversorger

Für einen führenden deutschen Energieversorger entwickelten wir eine Anwendung zur Priorisierung und zum Consulting von B2B Leads für die Errichtung von Ladestationen für Elektrofahrzeuge für mehrere internationale Märkte.

// DATA SCIENTIST
Who We Are

Unser Team

Unser Team besteht aus Spezialisten vom Frontend bis zur Infrastruktur

AWS / DevOps Guru
Spezialist für AWS Infrastruktur und Betrieb
GIS Spezialist
Informatiker mit Hintergrundwissen in Geographie
Data Scientist
Machine Learning Experten mit Erfahrung zu geospatialen Features
Frontend / UX
UX-Designer mit einem Händchen für Karten-Styles

Treten Sie unverbindlich mit uns in Kontakt. Wir beraten Sie gerne!

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Pricing

If the Millennium Falcon went into light-speed, it'll be on the other side of the galaxy by now.

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